A

Algorithme :
Ensemble d’étapes permettant d’effectuer des tâches spécifiques. Lorsqu’un algorithme est créé, les développeurs documentent toutes les étapes nécessaires pour résoudre un problème et ce que chaque étape implique.

Analyse prédictive :
Une branche de l’analyse avancée utilisée pour faire des prédictions sur des événements futurs, par le biais de diverses techniques de modélisation, de statistiques, d’apprentissage automatique, d’exploration de données et d’intelligence artificielle. Elle est née de la nécessité de convertir des données brutes en informations pouvant être utilisées pour comprendre les tendances et les modèles du passé et fournir un modèle permettant de prévoir avec précision les résultats futurs. Elle prédit ce qui pourrait se produire à l’avenir avec un niveau de fiabilité acceptable, et comprend l’évaluation des risques et les scénarios de simulation.

Analyse prescriptive :
L’utilisation de la technologie pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées grâce à l’analyse de données brutes. L’analyse prescriptive tente de quantifier l’effet des décisions futures afin de donner des conseils sur les résultats possibles avant que les décisions ne soient réellement prises. Elle prend en compte les données relatives aux performances actuelles, aux performances passées, aux ressources disponibles et aux scénarios possibles, puis suggère une stratégie ou une action. Alors que l’analyse prédictive se concentre sur « ce qui pourrait arriver », l’analyse prescriptive se concentre sur « ce que nous devrions faire ».

Application :
Une application est un groupe de programmes informatiques conçus pour permettre à un utilisateur d’exécuter un ensemble de fonctions ou de tâches.

API – Interface de programmation d’applications :

Une interface de programmation d’applications (API) permet à des applications disparates de communiquer directement entre elles selon des règles prédéfinies. Il existe de nombreux types d’API, notamment les API Web, les API composites, les API internes, les API ouvertes et les API partenaires. Les deux API les plus couramment référencées sont les API REST et SOAP, qui sont toutes deux des API Web. Les organisations utilisent les API pour étendre les fonctionnalités à d’autres systèmes et accéder à des capacités qui répondent à des besoins professionnels non satisfaits.

AWS – Services Web d’Amazon :

Amazon Web Services (AWS) est un fournisseur tiers de services de cloud computing public. La plateforme propose plus de 175 services natifs du cloud, notamment des outils de Big Data, des solutions de bases de données, des applications de l’Internet des objets (IoT), etc.

B

Back-end :
Tout ce qui se passe dans les coulisses et qui alimente ce qui se passe sur le front-end. Il y a quatre composants principaux dans une pile logicielle de développement back-end : Le serveur, la base de données, le système d’exploitation et le logiciel.

Base de données :

Une base de données est une collection de données stockées numériquement dans un système informatique. Traditionnellement, les bases de données étaient utilisées pour stocker des informations structurées, bien que les bases de données modernes basées sur le cloud permettent aux organisations de stocker des données semi-structurées et non structurées. Les organisations utilisent généralement des systèmes de gestion de bases de données pour récupérer, manipuler et gérer leurs données.

Big Data :

Le Big Data décrit la quantité massive d’informations créées dans le monde d’aujourd’hui avec une vélocité toujours plus grande. Les organisations collectent, stockent et traitent les Big Data grâce à des techniques avancées de gestion des données, dont beaucoup sont disponibles dans le cloud. Grâce à l’analyse des Big Data, les entreprises peuvent extraire des informations précieuses à partir d’ensembles de données structurés, semi-structurés et non structurés.

Blockchain :

Une blockchain est un enregistrement numérique ouvert, immuable et distribué d’informations qui favorise la responsabilité et la transparence entre toutes les parties. Bien que conçue à l’origine pour soutenir les monnaies numériques, les organisations utilisent aujourd’hui la technologie blockchain pour de nombreuses applications.

Bug :
Erreur ou défaut qui empêche un site web ou une application de fonctionner correctement.

Business Intelligence :
Processus d’analyse des données et de présentation d’informations exploitables aux parties prenantes afin de les aider à prendre des décisions commerciales plus éclairées.

C

Cloud Computing :

L’informatique en nuage est décrite lorsque des services informatiques, tels que le stockage de données, la mise en réseau, l’analyse, l’hébergement de serveurs, etc. sont fournis sur Internet. L’informatique en nuage offre de nombreux avantages par rapport à l’informatique sur site, notamment des coûts d’exploitation réduits, une allocation flexible des ressources et une meilleure évolutivité.

Cloud hybride :

Le cloud hybride désigne un environnement informatique qui utilise une combinaison de services de cloud privé et public ou une infrastructure sur site. Les organisations utilisent l’approche du cloud hybride pour optimiser l’architecture informatique autour des objectifs de transformation numérique. Par exemple, une entreprise peut utiliser un fournisseur de cloud public pour ses ressources de cloud à la demande, un cloud privé à des fins de sécurité et une infrastructure sur site pour des raisons de conformité.

Cloud-native :

Les services logiciels, les applications commerciales et les systèmes informatiques natifs sont explicitement conçus pour fonctionner dans des environnements dynamiques en nuage. Alors que les applications sur site doivent parfois être modernisées pour le cloud, les applications natives fonctionnent immédiatement dans les environnements cloud. Elles sont aussi généralement plus agiles et évolutives que les technologies traditionnelles.

Cloud privé :

Un cloud privé décrit un environnement et des ressources cloud qui sont utilisés exclusivement par une seule organisation. Les clouds privés peuvent être déployés à partir d’un centre de données sur site ou hébergés par un fournisseur de services gérés tiers. L’avantage d’utiliser un nuage privé est que les organisations peuvent personnaliser la gestion, la gouvernance et d’autres éléments d’exploitation en fonction de leurs besoins uniques.

Cloud public :

Un nuage public décrit un environnement de nuage qui est détenu et exploité par un fournisseur tiers. Les ressources du cloud public sont fournies par Internet à des « locataires » qui partagent tous du matériel, du stockage et des périphériques réseau. L’avantage d’utiliser un fournisseur de cloud public est que les organisations n’ont pas à acheter ou à maintenir une infrastructure informatique critique.

Cloud privé virtuel :

Un nuage privé virtuel est un environnement isolé ayant accès à des ressources informatiques à la demande dans un environnement de nuage public plus large. Les organisations utilisent les nuages privés virtuels pour obtenir la confidentialité et le contrôle de leurs données, applications et codes sans sacrifier l’évolutivité et les autres avantages des plateformes de nuages publics.

CSS (feuille de style en cascade) :
Code qui indique aux navigateurs comment afficher une page Web aux utilisateurs. Cette programmation met en forme les polices, les couleurs et d’autres éléments visuels.

D

Data Science :
Un domaine d’étude impliquant les processus et les systèmes utilisés pour extraire des idées des données sous toutes leurs formes. La pfofession est considérée comme une continuation des autres domaines d’analyse des données, tels que les statistiques.

Data Warehouse (EDW) :
Un environnement de base de données créé pour fournir une vue unique d’une entreprise et est considéré comme une source fiable d’informations contrôlées pour la planification stratégique et la prise de décision.

Déploiement :
Terme qui désigne le regroupement de toutes les activités qui rendent un programme disponible pour l’utilisation et le déplacement de ce programme vers l’environnement cible.

DevOps :

DevOps englobe les pratiques, les outils et les philosophies concernant la manière de fournir rapidement des applications et des services logiciels aux clients. Le modèle DevOps permet aux organisations d’innover rapidement et de lancer des offres sur mesure en donnant aux équipes de développement et d’exploitation les moyens de travailler ensemble tout au long du cycle de vie des applications.

Données personnelles :
Toute information qui se rapporte à un individu identifiable ou identifié qui pourrait être identifié directement ou indirectement sur la base de ses données. Les données personnelles qui ont été cryptées, désidentifiées ou pseudonymisées mais qui peuvent être utilisées pour ré-identifier une personne restent des données personnelles et entrent dans le champ d’application du GDPR. Les données personnelles qui ont été rendues anonymes de telle sorte que la personne n’est plus identifiable cessent d’être considérées comme des données personnelles. Pour que des données soient réellement rendues anonymes, l’anonymisation doit être irréversible. Si les informations qui semblent se rapporter à une personne spécifique sont inexactes (c’est-à-dire qu’elles sont incorrectes, défectueuses ou concernent une autre personne), elles sont toujours considérées comme des données à caractère personnel dans la mesure où elles se rapportent à cette personne.

E

Entrepôt de données :
Un système utilisé pour l’analyse des données. Il s’agit d’un emplacement central de données intégrées provenant d’autres sources plus disparates, stockant à la fois des données actuelles (en temps réel) et historiques qui peuvent ensuite être utilisées pour créer des rapports de tendances. Dans les ensembles de données multidimensionnelles, le forage est le processus de navigation entre les niveaux de données allant du plus résumé (vers le haut) au plus détaillé (vers le bas).

Équilibrage des charges :

L’équilibrage des charges est le processus qui consiste à répartir le trafic réseau sur plusieurs serveurs afin de s’assurer qu’aucun serveur n’est entièrement responsable de la prise en charge d’une application. Grâce à l’équilibrage des charges, les organisations peuvent distribuer les ressources de traitement selon les besoins afin d’améliorer les performances et la réactivité des applications modernes. Les techniques d’équilibrage de charge comprennent notamment les techniques Round-robin, Least Connection, Resource Based, Weighted Response Time, etc.

ERP – Planification des ressources de l’entreprise :
Ce type de logiciel permet à une entreprise ou à une organisation de gérer une suite d’applications intégrées qui sont utilisées pour collecter, gérer et stocker des données sur une variété d’activités commerciales.

Extraction, transformation et chargement (ETL) :

L’extraction, la transformation et le chargement (ETL) décrit le processus d’ingestion et d’intégration de données provenant de diverses sources dans un magasin de données unique et consolidé. L’ETL est particulièrement important aujourd’hui pour les entreprises qui recueillent des informations à partir de points d’extrémité distants et d’appareils périphériques qui ne partagent pas nécessairement les mêmes protocoles de gestion des données. Pour les organisations qui visent à tirer parti de l’analyse des big data et de l’IA/ML, l’ETL est une étape cruciale dans les premières étapes du pipeline de données.

F

Framework :
La suite de programmes utilisés dans le développement de sites Web ou de logiciels jette les bases du type de langage de programmation utilisé pour le développement de votre site Web ou de votre application. Les frameworks ont été inventés pour rendre le processus de création d’un site Web plus rapide et plus facile. Vous pouvez considérer un framework comme une collection de solutions, d’outils et de composants auxquels vous pouvez accéder dans un emplacement central – plutôt que de les chercher tous séparément à chaque fois. Parmi les frameworks les plus courants, citons Ruby on Rails, Bootstrap et AngularJS.

Front-end :
La partie du site web ou de l’application que l’utilisateur voit. Vous vous souvenez que le back-end est tout ce qui se passe dans les coulisses, et qu’il alimente ce qui se passe au front-end ? Le front-end d’un site Web, également appelé côté client, est ce que l’utilisateur final voit et avec lequel il interagit. Les langages frontaux comprennent HTML, CSS et JavaScript, qui jouent tous un rôle dans la détermination du résultat visuel d’un site Web.

G

Google Cloud :

Google Cloud est un fournisseur tiers de services de cloud computing public. Lancée en 2008 par Google, Google Cloud Platform offre une variété de solutions de cloud computing pour la gestion des données, la modernisation des infrastructures, l’analyse intelligente, etc.

Gestion et gouvernance :

Dans le monde du cloud computing, la gestion et la gouvernance font référence à la mise en œuvre de protections et d’une surveillance adéquates de l’infrastructure informatique. Grâce à la gestion et à la gouvernance, les organisations surveillent l’intégrité de leurs applications, effectuent des audits, analysent la consommation des ressources, gèrent les coûts, etc.

H

Hadoop :

Hadoop d’Apache est un cadre open source qui permet aux organisations de stocker des volumes massifs de données de manière efficace. Ce cadre facilite également la mise en grappes afin que les équipes d’ingénieurs puissent rapidement analyser de grands ensembles de données en parallèle. Hadoop comprend quatre modules : le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS), Yet Another Resource Negotiator (YARN), MapReduce et Hadoop Common.

Haute disponibilité :

Dans le monde de l’informatique, la haute disponibilité fait référence à la qualité d’une application ou d’une infrastructure à continuer à fonctionner malgré les perturbations. Les systèmes à haute disponibilité utilisent du matériel et des logiciels redondants pour minimiser les interruptions de service et atténuer les points de défaillance uniques. Lorsque des défaillances se produisent, l’infrastructure à haute disponibilité s’appuie sur des processus de basculement et des sauvegardes pour maintenir les opérations.


HTML (hypertext markup language) :
Décrit comment un navigateur Internet doit afficher un document sous forme de page Web. Il se compose de balises, d’éléments et d’attributs.

Hub :
Un hub de données ou un hub de données d’entreprise (EDH) est une base de données alimentée par des données provenant d’une ou plusieurs sources et à partir de laquelle les données sont acheminées vers une ou plusieurs destinations. Un système de GDR est un exemple de concentrateur de données, et est donc parfois appelé concentrateur de gestion des données de référence.

I

IA – Intelligence artificielle :

L’intelligence artificielle (IA) est une discipline de l’informatique qui se concentre sur la création de machines intelligentes capables d’exécuter des tâches que les humains accomplissent habituellement. Récemment, les progrès de la technologie du cloud computing ont rendu les capacités de l’IA plus accessibles. Les organisations de toutes tailles peuvent désormais créer et déployer de puissants programmes d’IA qui automatisent les activités manuelles, réduisent les coûts et créent une nouvelle valeur.

Infrastructure :
L’infrastructure des technologies de l’information (TI) est un ensemble combiné de ressources matérielles et virtuelles qui soutiennent un environnement TI global.

Internet des objets (IoT) :

L’internet des objets (IoT) désigne la masse collective des dispositifs physiques qui peuvent se connecter à l’internet et communiquer entre eux. Grâce à l’IdO, les organisations peuvent automatiser le processus de collecte d’informations et utiliser cette intelligence pour améliorer leurs produits, créer de nouvelles sources de valeur et déployer une tarification adaptée.

J

Java :
Un langage de programmation populaire qui est indépendant de la plate-forme et peut être exécuté sur n’importe quel appareil, quel que soit le système d’exploitation utilisé.

JavaScript :
Principalement utilisé comme langage côté client, intégré dans le code HTML d’une page et envoyé à un navigateur. Les développeurs Web l’utilisent pour ajouter des automatismes, des animations et de l’interactivité aux pages Web.

jQuery :
Une bibliothèque JavaScript qui simplifie l’utilisation de JavaScript sur votre site Web en condensant plusieurs lignes de code JavaScript en une seule ligne.

JSON – Notation des objets JavaScript :

La notation d’objets JavaScript (JSON) est un format d’échange de données qui permet aux entreprises de stocker et de transporter facilement des données sur le Web d’une manière compréhensible pour les humains et les machines. JSON représente les données de deux manières : par des paires clé-valeur et sous forme de tableaux représentant des collections ordonnées de valeurs. En raison de la popularité de JSON, le format est une sortie commune pour les API et les données envoyées d’un serveur à une page Web.

K

Kubernetes :

Kubernetes est une plateforme open-source de Google que les entreprises utilisent pour gérer des charges de travail et des services conteneurisés. En plus d’être portable et extensible, Kubernetes est fourni avec un support, des outils et des services pour aider les développeurs à exécuter leurs charges de travail de production à l’échelle.

L

Linux :
Linux est un système d’exploitation à source ouverte, basé sur Unix, qui est utilisé pour la majorité des services en nuage.

M

Machine Learning :

Le Machine Learning est une branche de l’intelligence artificielle qui se consacre à la création d’algorithmes informatiques intelligents qui s’améliorent avec le temps. Les organisations utilisent l’apprentissage automatique pour identifier des modèles dans des ensembles de données massifs et utiliser ces informations pour améliorer leurs performances. L’apprentissage automatique est à l’origine de nombreux services logiciels actuels, notamment les moteurs de recommandation, les flux de médias sociaux et les assistants vocaux.

Machine virtuelle :

Une machine virtuelle est un environnement informatique numérique qui se comporte comme un ordinateur physique. Les machines virtuelles utilisent des logiciels, plutôt que du matériel, pour exécuter des applications et des programmes, ce qui permet aux développeurs de tester des applications dans des environnements isolés.

Micro-services :

Les microservices décrivent une méthode de développement logiciel qui vise à compartimenter les fonctions d’une application afin qu’elles puissent être déployées, exécutées et mises à l’échelle de manière indépendante. Contrairement aux applications monolithiques, les microservices sont faiblement couplés et flexibles lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre des mises à jour ou de corriger des erreurs.

Microsoft Azure :

Microsoft Azure est une plateforme publique de cloud computing lancée en 2010. Communément appelé Azure, ce service permet aux organisations de créer, tester, lancer et gérer des applications modernes hébergées dans des centres de données gérés par Microsoft.

Middleware :
Le middleware est un logiciel qui relie des composants logiciels ou des applications d’entreprise.

Migration des données :
La Migration des données est le processus qui consiste à déplacer des données entre des systèmes de stockage, des centres de données, des serveurs ou des formats. La migration des données est généralement effectuée pour remplacer ou mettre à niveau des serveurs ou des équipements de stockage, pour déplacer un centre de données ou pour effectuer la maintenance des serveurs. Des scripts ou des applications logicielles sont utilisés pour mapper les données du système en vue d’une migration automatisée.

Multicloud :

Multicloud décrit la circonstance dans laquelle une organisation utilise plus d’un fournisseur de cloud pour le même type de déploiement de cloud. Par exemple, une entreprise peut utiliser un service de cloud public pour ses besoins informatiques à la demande, mais un fournisseur de cloud public différent pour une application unique qui répond à un besoin commercial spécifique. De nombreuses organisations mettent en œuvre des déploiements multiclouds pour obtenir des redondances et éviter le verrouillage des fournisseurs.

MySQL :
Le système de gestion de base de données à code source ouvert le plus populaire au monde.

O

Open Source :
L’Open Source est un modèle de développement dans lequel le code source d’un produit est mis à la disposition du public. Les produits open source favorisent le développement communautaire collaboratif et le prototypage rapide. OpenStack et CloudFoundry sont des exemples de plateforme de cloud computing open source.

Orchestration :

En informatique, l’orchestration décrit le processus de planification et d’intégration de tâches automatisées dans des systèmes disparates. Les organisations peuvent orchestrer les flux de travail entre les infrastructures sur site et en nuage, ainsi que rationaliser l’exécution de charges de travail complexes et interconnectées.

P

PIM – Gestion de l’information sur les produits :

Aujourd’hui, on parle aussi parfois de Product MDM, Product Data Management (PDM) ou Master Data Management pour les produits. Quelle que soit la dénomination, le PIM fait référence à un ensemble de processus utilisés pour gérer et évaluer de manière centralisée, identifier, stocker, partager et distribuer des données produits ou des informations sur les produits. Le PIM est activé par la mise en œuvre d’un logiciel de PIM ou de gestion des données de base des produits.

PHP (hypertext preprocessor) :
Langage de script côté serveur utilisé pour générer du contenu de page dynamique, envoyer et recevoir des cookies, contrôler l’accès des utilisateurs et crypter les données.

Protection des données :

Il s’agit des garanties, des pratiques et des règles contraignantes qui sont établies pour protéger les informations personnelles contre la perte, la compromission ou la corruption, tout en veillant à ce qu’elles restent sous le contrôle des organisations. Un élément clé d’une stratégie de protection des données est de s’assurer que les données peuvent facilement être restaurées rapidement et efficacement en cas de perte ou de corruption.

R

Reporting :
La collecte de données provenant de diverses sources et d’outils logiciels pour les présenter aux utilisateurs finaux d’une manière compréhensible et facile à analyser.

Ressource :
En informatique, une ressource est un composant d’un système informatique dont la disponibilité est limitée.  

S

SaaS – Logiciel en tant que service :

Le Software-as-a-Service (SaaS) est un modèle de fourniture de logiciels par lequel les vendeurs concèdent sous licence l’accès à leurs données et applications via Internet. En général, les fournisseurs de SaaS hébergent et maintiennent leur propre code, leurs bases de données et leurs services. Les clients paient ensuite pour un accès à la demande, ce qui leur permet de répondre à certaines exigences commerciales sans avoir à construire quelque chose en interne ou à s’engager dans des contrats à long terme.

Sécurité, identité et conformité :

Dans le domaine du cloud computing, la sécurité, l’identité et la conformité visent à sécuriser les charges de travail et les applications de manière adéquate dans le cloud. Les priorités typiques de ces domaines sont la protection des données, la gestion des autorisations, la sauvegarde de l’infrastructure, la surveillance des cybermenaces et le respect de la confidentialité des données.

Serveur :
Ordinateurs exécutant le logiciel qui permet aux utilisateurs d’accéder à votre site web et qui héberge l’hébergement.

SQL – Langage de requête structuré :
La norme reconnue pour les systèmes de bases de données relationnelles, couvrant l’interrogation, la définition des données, la manipulation des données, la sécurité et d’autres aspects de l’intégrité des données.

SSL (secure sockets layer) :
Protocole de sécurité standard permettant de garantir que toutes les données transmises entre le serveur web et le navigateur restent cryptées.

T

Test de capacité :
Un test qui est utilisé pour déterminer le nombre maximum d’utilisateurs qu’un ordinateur, un serveur ou une application peut supporter juste avant d’échouer.

Transformation numérique :
Désigne les changements associés à l’utilisation de la technologie numérique dans tous les aspects de la société humaine. Pour les entreprises, l’un des aspects centraux de la Transformation numérique est le consommateur « toujours en ligne », qui oblige les organisations à modifier leur stratégie commerciale et leur mode de pensée afin d’offrir d’excellentes expériences aux clients. La transformation numérique a également un impact majeur sur l’efficacité et les flux de travail (par exemple, ce que l’on appelle la quatrième révolution industrielle alimentée par l’automatisation et les données, également connue sous le nom d’industrie 4.0). Le MDM peut jouer un rôle crucial dans la conduite des transformations numériques, car l’épine dorsale de celles-ci sont les données.

U

UI – Interface utilisateur :
L’interface utilisateur (IU) est la manière dont l’utilisateur et le système informatique interagissent.

UX – Expérience de l’utilisateur :
Lanature de l’interaction de l’utilisateur avec un système et sa perception de celui-ci.

V

Virtualisation :

La virtualisation fait référence à la technologie que les organisations utilisent pour déployer des instances virtuelles de quelque chose d’abstrait du matériel physique. Grâce à la virtualisation, les organisations peuvent utiliser plus efficacement leur infrastructure informatique en répartissant la capacité qui, autrement, serait inutilisée entre différents locataires ou environnements.

X

XaaS :
Le terme « Anything as a service » est un terme général collectif qui fait référence à la fourniture de services sur Internet via l’informatique en nuage, par opposition à la fourniture de services locaux ou sur site au sein d’une entreprise. L’idée principale derrière XaaS et d’autres services en nuage est que les organisations peuvent minimiser les coûts et obtenir des types spécifiques de ressources personnelles en achetant des services à des fournisseurs sur un modèle d’abonnement.

XML :

En informatique, les schémas décrivent généralement la manière dont les données sont structurées dans les bases de données ou les fichiers XML. Les schémas de base de données font référence aux tables et aux champs qui permettent d’organiser les données. Ces schémas sont souvent représentés sous forme de diagrammes visuels. Les schémas XML mettent en évidence les données incluses dans les fichiers XML et fournissent une structure pour ces informations.

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